Trí tuệ nhân tạo (AI) trong An ninh mạng (Cybersecurity)

Tấn công mạng trong doanh nghiệp hiện đại
Trí tuệ nhân tạo là một lãnh vực rộng lớn và đang tiếp tục phát triển nhanh chóng. Điều này có nghĩa là việc phân tích và cải thiện tình hình an ninh mạng của một tổ chức cần nhiều hơn là sự can thiệp đơn thuần của con người.
Trí tuệ nhân tạo và máy học hiện đang trở nên thiết yếu đối với bảo mật thông tin, vì những công nghệ này có khả năng phân tích nhanh chóng hàng triệu tập dữ liệu và theo dõi nhiều mối đe dọa mạng — từ mối đe dọa của phần mềm độc hại đến hành vi mờ ám có thể dẫn đến một cuộc tấn công lừa đảo.

Những công nghệ này liên tục học hỏi và cải tiến, thu thập dữ liệu từ kinh nghiệm trong quá khứ và hiện tại để xác định chính xác các kiểu tấn công mới có thể xảy ra hôm nay hoặc ngày mai.

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ xem xét việc sử dụng AI trong an ninh mạng (cả mặt tốt và mặt xấu), cùng với ý kiến ​​của các chuyên gia và giám đốc điều hành về vấn đề này.

Ưu điểm của AI trong An ninh mạng
AI thể hiện nhiều ưu điểm và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, an ninh mạng là một trong số đó. Với các cuộc tấn công mạng đang phát triển nhanh chóng và số lượng thiết bị nhân lên nhanh chóng đang diễn ra ngày nay, trí tuệ nhân tạo và máy học có thể giúp theo kịp tội phạm mạng, tự động phát hiện mối đe dọa và phản hồi hiệu quả hơn so với các kỹ thuật thủ công hoặc dựa trên phần mềm thông thường.

Dưới đây là một số ưu điểm và ứng dụng của việc sử dụng AI trong an ninh mạng:

Phát hiện các mối đe dọa mới
AI có thể được sử dụng để phát hiện các mối đe dọa trên mạng và có thể là các hoạt động độc hại. Các hệ thống phần mềm truyền thống đơn giản là không thể bắt kịp với số lượng lớn phần mềm độc hại mới được tạo ra mỗi tuần, vì vậy đây là lĩnh vực mà AI thực sự có thể trợ giúp.

Bằng cách sử dụng các thuật toán tinh vi, các hệ thống AI đang được đào tạo để phát hiện phần mềm độc hại, chạy nhận dạng mẫu và phát hiện ngay cả những hành vi nhỏ nhất của các cuộc tấn công phần mềm độc hại hoặc mã độc tống tiền trước khi xâm nhập vào hệ thống.

AI cho phép trí thông minh tiên đoán vượt trội với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tự sắp xếp dữ liệu bằng cách tìm kiếm thông qua các bài báo, tin tức và nghiên cứu về các mối đe dọa trên mạng.

Điều này có thể cung cấp thông tin tình báo về các điểm bất thường mới, các cuộc tấn công mạng và các chiến lược phòng ngừa. Xét cho cùng, tội phạm mạng cũng chạy theo xu hướng nên những gì phổ biến với chúng sẽ thay đổi liên tục.

Các hệ thống an ninh mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp kiến ​​thức mới nhất về các mối nguy hiểm toàn cầu cũng như theo ngành cụ thể để đưa ra các quyết định ưu tiên quan trọng hơn không chỉ dựa trên những gì có thể được sử dụng để tấn công hệ thống của bạn mà còn dựa trên những gì có khả năng được sử dụng nhất để tấn công hệ thống của bạn. các hệ thống.

Bot chiến đấu
Các bot chiếm một lượng lớn lưu lượng truy cập internet ngày nay và chúng có thể nguy hiểm. Từ việc chiếm đoạt tài khoản bằng thông tin đăng nhập bị đánh cắp đến việc tạo tài khoản giả mạo và gian lận dữ liệu, bot có thể là mối đe dọa thực sự.

Bạn không thể giải quyết các mối đe dọa tự động chỉ bằng các phản hồi thủ công. Trí tuệ nhân tạo và máy học giúp xây dựng hiểu biết thấu đáo về lưu lượng truy cập trang web và phân biệt giữa các bot tốt (như trình thu thập thông tin của công cụ tìm kiếm), bot xấu và con người.

Trí tuệ nhân tạo cho phép chúng tôi phân tích một lượng lớn dữ liệu và cho phép các nhóm an ninh mạng điều chỉnh chiến lược của họ cho phù hợp với bối cảnh thay đổi liên tục.

“Bằng cách xem xét các mẫu hành vi, các doanh nghiệp sẽ nhận được câu trả lời cho các câu hỏi ‘hành trình trung bình của người dùng trông như thế nào’ và ‘hành trình bất thường rủi ro trông như thế nào’. Từ đây, chúng tôi có thể giải mã mục đích lưu lượng truy cập trang web của họ, nhận và vượt qua các bot xấu,” Mark Greenwood, Kiến trúc sư kỹ thuật trưởng & Trưởng phòng Khoa học dữ liệu tại Netacea giải thích.

Dự đoán rủi ro vi phạm
Các hệ thống AI giúp xác định kho tài sản CNTT là bản ghi chính xác và chi tiết về tất cả các thiết bị, người dùng và ứng dụng có các cấp độ truy cập khác nhau vào các hệ thống khác nhau.

Giờ đây, khi xem xét kho tài sản và khả năng gặp phải mối đe dọa (như đã thảo luận ở trên), các hệ thống dựa trên AI có thể dự đoán cách thức và nơi bạn có nhiều khả năng bị xâm phạm nhất để bạn có thể lập kế hoạch và phân bổ tài nguyên cho các khu vực dễ bị tổn thương nhất.

Thông tin chi tiết theo quy định từ phân tích dựa trên AI cho phép bạn định cấu hình và cải thiện các biện pháp kiểm soát cũng như quy trình để củng cố khả năng phục hồi không gian mạng của mình.

Bảo vệ điểm cuối tốt hơn
Số lượng thiết bị được sử dụng để làm việc từ xa đang tăng lên nhanh chóng và AI có vai trò quan trọng trong việc đảm bảo an toàn cho tất cả các điểm cuối đó.

Chắc chắn, các giải pháp chống vi-rút và VPN có thể giúp chống lại các cuộc tấn công phần mềm độc hại và phần mềm tống tiền từ xa, nhưng chúng thường hoạt động dựa trên chữ ký. Điều này có nghĩa là để luôn được bảo vệ trước các mối đe dọa mới nhất, cần phải cập nhật các định nghĩa về chữ ký.

Đây có thể là một vấn đề đáng lo ngại nếu các định nghĩa về vi-rút bị tụt lại phía sau, do không cập nhật được giải pháp chống vi-rút hoặc do nhà cung cấp phần mềm thiếu nhận thức. Vì vậy, nếu một kiểu tấn công phần mềm độc hại mới xảy ra, tính năng bảo vệ chữ ký có thể không bảo vệ được nó.

“Việc bảo vệ điểm cuối dựa trên trí tuệ nhân tạo thực hiện một giải pháp khác, bằng cách thiết lập cơ sở hành vi cho điểm cuối thông qua quy trình đào tạo lặp đi lặp lại. Nếu có điều gì đó bất thường xảy ra, AI có thể gắn cờ nó và thực hiện hành động — cho dù đó là gửi thông báo cho kỹ thuật viên hay thậm chí là khôi phục trạng thái an toàn sau cuộc tấn công của mã độc tống tiền. Điều này cung cấp khả năng bảo vệ chủ động chống lại các mối đe dọa, thay vì chờ đợi các bản cập nhật chữ ký,” Tim Brown, Phó Giám đốc Kiến trúc Bảo mật tại SolarWinds giải thích.

Các nhà điều hành an ninh mạng nghĩ gì về AI
Viện nghiên cứu Capgemini đã phân tích vai trò của trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng và báo cáo của họ có tiêu đề Tái tạo an ninh mạng bằng trí tuệ nhân tạo đề xuất mạnh mẽ việc tăng cường phòng thủ an ninh mạng bằng trí tuệ nhân tạo là điều cấp thiết đối với các doanh nghiệp hiện đại.

Những người trả lời khảo sát (850 giám đốc điều hành từ an ninh mạng, bảo mật thông tin CNTT và hoạt động CNTT trên 10 quốc gia) tin rằng phản ứng hỗ trợ AI là cần thiết vì những kẻ tấn công mạng đã tận dụng công nghệ AI để thực hiện các cuộc tấn công mạng.

Nhược điểm của AI trong an ninh mạng
Những lợi thế được thảo luận ở trên chỉ là một phần nhỏ tiềm năng của AI trong việc cải thiện an ninh mạng.

Tuy nhiên, như với bất cứ điều gì, cũng có một số nhược điểm khi sử dụng AI trong lĩnh vực này. Để xây dựng và duy trì hệ thống AI, các tổ chức sẽ cần nhiều nguồn lực và đầu tư tài chính hơn.

Hơn nữa, vì các hệ thống AI được đào tạo bằng cách sử dụng các tập dữ liệu, nên bạn phải thu được nhiều bộ mã phần mềm độc hại, mã không độc hại và điểm bất thường riêng biệt. Việc thu thập tất cả các bộ dữ liệu này tốn nhiều thời gian và yêu cầu các khoản đầu tư mà hầu hết các tổ chức không đủ khả năng chi trả.

Nếu không có khối lượng dữ liệu và sự kiện khổng lồ, các hệ thống AI có thể đưa ra kết quả không chính xác và/hoặc dương tính giả. Và nhận được dữ liệu không chính xác từ các nguồn không đáng tin cậy thậm chí có thể phản tác dụng.

Một nhược điểm lớn khác là tội phạm mạng cũng có thể sử dụng AI để phân tích phần mềm độc hại của chúng và khởi động các cuộc tấn công nâng cao hơn, điều này đưa chúng ta đến điểm tiếp theo…

Đối thủ sử dụng AI
AI có thể được các chuyên gia an ninh mạng sử dụng để củng cố các phương pháp hay nhất về an ninh mạng và giảm thiểu bề mặt tấn công thay vì liên tục đề phòng hoạt động độc hại.

Mặt khác, tội phạm mạng có thể lợi dụng chính những hệ thống AI đó cho mục đích xấu. Theo Accenture, Adversarial AI “làm cho các mô hình học máy hiểu sai đầu vào của hệ thống và hành xử theo cách có lợi cho kẻ tấn công”.

Ví dụ: tính năng truy cập “FaceID” của iPhone sử dụng mạng thần kinh để nhận dạng khuôn mặt, khiến nó dễ bị tấn công bởi AI đối nghịch. Tin tặc có thể tạo ra các hình ảnh đối nghịch để vượt qua các tính năng bảo mật của Face ID và dễ dàng tiếp tục cuộc tấn công của chúng mà không gây sự chú ý.

Kết luận
Trí tuệ nhân tạo đang nổi lên nhanh chóng như một công nghệ bắt buộc phải có để nâng cao hiệu suất của các nhóm bảo mật CNTT. Con người không còn có thể mở rộng quy mô để đảm bảo đủ an toàn cho bề mặt tấn công cấp doanh nghiệp và AI đưa ra phân tích và nhận dạng mối đe dọa rất cần thiết mà các chuyên gia bảo mật có thể sử dụng để giảm thiểu rủi ro vi phạm và tăng cường tình trạng bảo mật.

Hơn nữa, AI có thể giúp phát hiện và ưu tiên các rủi ro, chỉ đạo ứng phó sự cố và xác định các cuộc tấn công của phần mềm độc hại trước khi chúng xuất hiện.

Vì vậy, ngay cả khi có những nhược điểm tiềm tàng, AI sẽ phục vụ để thúc đẩy an ninh mạng tiến lên và giúp các tổ chức tạo ra một tư thế bảo mật mạnh mẽ hơn.